之前看了Google官网的object_dectect 的源码,感觉Google大神写的还不错。最近想玩下Mask RCNN,就看了下源码,这里刚好当做总结和梳理。链接如下: ...
之前看了Google官网的object_dectect 的源码,感觉Google大神写的还不错。最近想玩下Mask RCNN,就看了下源码,这里刚好当做总结和梳理。链接如下: ...
http://blog.csdn.net/happyflyy/article/details/54917514 注意:整个RPN完全是笔者自己的理解,可能会有一些理解错误的地方。 1. RPN简介 ...
从RFCN来看,Resnet-50和Resnet-101到最后一层卷积都是缩小到原来尺寸的16分之一,并且都用的7x7的格子去roi pooling。 看paper可以知道:resn ...
voc_eval.py 解析 http://gh606.com/shawncheer/article/details/78317711 Mean Average Precise 也叫(mAP),“ ...
关于caffe的python写的层多GPU训练 http://blog.csdn.net/chengqishang110/article/details/52355986 之前训练faster的时 ...
http://caffecn.cn/?/question/509 使用end2end的方法训练py-faster-rcnn, 把 TRAIN.IMS_PER_BATCH 设置为 2的时候会出错,显示 ...
这部分代码是把所有anchor中超过了图片边界部分的anchor去掉,即论文中说的cross-boundary anchors 这部分代码是把和gt-roi有最大i ...
http://blog.csdn.net/maxiao1204/article/details/65653781 LeNet5 LeNet5 诞生于 1994 年,是最早的卷积神经网络之一, ...
总结下来,用generate_anchors产生多种坐标变换,这种坐标变换由scale和ratio来,相当于提前计算好。anchor_target_layer先计算的是从feature map映射到 ...
proposal_layer层是利用训练好的rpn网络来生成region proposal供fast rcnn使用。 proposal_layer整个处理过程:1.生成所有的anchor,对anch ...